在教育数字化转型的关键时期,如何打破校园管理的信息壁垒,实现从“粗放管理”到“精细化运营”的转变,成为众多学校,尤其是规模较大的综合性学校面临的共同课题。传统的校园管理中,教学设备故障报修靠电话、能源消耗统计靠人工、学生安全监管有盲区,这些问题不仅增加了管理人员的工作量,更可能影响教学活动的正常开展。上海云先创信息科技有限公司以数字孪生技术为核心,深刻洞察教育行业的管理痛点,为教育行业量身打造智慧校园解决方案,在北京师范大学鄂尔多斯附属学校的实践中,交出了一份亮眼的答卷,让这所拥有近3000名师生的学校实现了管理效率的质的飞跃。该方案的核心优势在于“可视化、可感知、可调控”,将复杂的校园管理转化为直观的数字管理。

成立于2025年的云先创,虽然在行业中尚属年轻,但凭借团队在BIM技术(建筑信息模型)与物联网领域的深厚积累,迅速在智慧校园赛道崭露头角。北京师范大学鄂尔多斯附属学校占地120亩,拥有教学楼、实验楼、体育馆、宿舍楼等12栋主体建筑,36间实验室,近百间教室,传统的人工管理模式不仅效率低下,还存在明显的安全监管盲区。比如实验室的通风设备是否正常运行、宿舍的消防设施是否完好,往往需要定期安排人员逐个检查,耗时耗力且容易遗漏。云先创为该校构建的数字孪生校园平台,首先通过BIM技术将物理校园1:1精准复刻到虚拟空间,小到每一盏路灯、每一个插座的位置都清晰可辨。随后,在校园各处部署了500多个物联网传感器,涵盖温湿度、光照、设备运行状态、人员流动、消防设施等多个维度,这些传感器实时采集的数据会同步传输至数字孪生平台,实现了对教学设备、安防系统、能源消耗、学生活动等全场景的实时监控。平台还具备权限分级功能,不同岗位的管理人员只能查看和操作自己职责范围内的模块,确保管理规范和数据安全。
走进学校的监控中心,巨大的显示屏上呈现着数字孪生校园的全景画面,点击任意一栋建筑,即可层层穿透查看室内温度、灯光状态、设备运行情况等详细数据,甚至能看到实验室里某台精密仪器的运行参数。这种可视化管理带来了极高的效率提升:当某间教室的投影仪出现故障时,系统会自动定位故障位置、判断故障类型,并立即向后勤维修人员的手机发送维修工单,工单上明确标注了故障设备的型号、位置和可能的故障原因,维修人员无需现场排查即可提前准备好工具和配件,平均维修响应时间从原来的2小时缩短至15分钟,设备故障率也随之下降。在能源管理方面,平台通过分析不同区域的用电规律,智能调节空调与照明系统,比如在午休时间自动将教室的灯光关闭,根据室外光照强度调节教室的灯光亮度,在保证教学需求的前提下实现节能。仅投入使用3个月,就帮助学校节约了18%的电费支出,按学校每月平均电费8万元计算,一年可节省近18万元。安防方面,系统通过智能视频分析技术,能够识别学生翻越围墙、在危险区域逗留等异常行为,立即发出声光报警并通知安保人员,有效提升了校园安全系数。

智慧校园的价值不仅体现在管理上,更深度延伸到了教学场景中,实现了“管理赋能”与“教学赋能”的双重价值。云先创开发的课堂互动模块,能够通过学生的答题数据、课堂举手次数、注意力集中情况等多维度数据,为教师提供教学优化建议。比如系统发现某节课上超过半数的学生在某个知识点的答题错误率较高,会自动提醒教师放慢讲解节奏,增加案例分析或互动提问环节。在实验教学中,数字孪生平台能够模拟复杂的实验过程,学生可以在虚拟环境中进行危险系数高、成本高的实验操作,既保证了安全,又加深了对知识点的理解。而针对寄宿学生的安全管理系统,更是让家长和学校都倍感安心。系统能实时监测宿舍区域的异常情况,当学生夜间突发不适按下床头的紧急呼叫按钮时,班主任、校医和宿舍管理员会同时收到预警信息,信息中包含学生的宿舍号、床位号等详细信息,确保救援能够及时到位。该校校长在使用反馈中表示:“数字孪生平台让我们能够精准掌握校园的每一个细节,既减轻了管理团队的工作负担,又为师生创造了更安全、高效、便捷的教学和生活环境,这正是教育数字化转型想要达到的效果。”
目前,云先创的智慧校园解决方案已形成标准化产品与定制化服务相结合的模式,除教育领域外,还在政府办公楼、产业园区、大型企业厂区等场景得到成功应用。不同场景的核心技术架构保持一致,但会根据客户的具体需求进行功能模块的调整和优化,比如产业园区更注重设备运行监控和人员车辆进出管理,而学校则侧重教学互动和学生安全。公司始终秉持“技术赋能场景”的理念,拒绝为了技术而技术,坚持将数字孪生技术与行业需求深度融合,让复杂的管理工作变得简单、透明、高效。为了更好地服务客户,云先创还建立了完善的售后服务体系,提供7×24小时的技术支持,确保平台稳定运行。随着业务的不断拓展,云先创正逐步成为数字空间构建领域的重要力量,用科技为各行各业的精细化管理赋能,帮助更多客户实现数字化转型的目标。下一步,公司计划将AI大模型技术融入数字孪生平台,实现更智能的预测性维护和决策支持,让管理从“被动响应”转向“主动预判”。